028-86626609
人工智能在百度应用超乎预想

文/温泉

“我们没想到会这么快。”2月26日下午,面对媒体的百度首席科学家吴恩达难掩他的兴奋。

过去一年中,百度在人工智能方面的研发成果,开始被应用到公司内部的各项业务当中,这超出了吴恩达的预想。

吴恩达出生于1976年,是华裔美国人,2014年5月加盟百度,此前他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任,是机器学习、特别是深度学习方面的领先学者之一。

在百度,吴恩达领导的部门是位于美国硅谷的人工智能实验室,位于中国北京的深度学习实验室和百度大数据实验室,这些部门是百度未来科技的核心。2月26日下午,他首次在北京全程使用中文接受媒体专访,介绍百度人工智能的最新进展以及他对未来趋势的看法。

自动驾驶+语音识别

“我自己花时间最多的,是人工智能的两个方向:自动驾驶和语音识别。”吴恩达透露。

人工智能的研究方向有很多,之所以选择这两个方向,他解释,主要是因为他认为这两个方向能够在很大程度上改变人们的生活。自动驾驶可以减少车祸,可以帮人们节省时间去做更多的事情。语音识别,可以改变人与设备交互的方式,这将是颠覆性的改变。

2015年12月初,百度完成无人驾驶汽车混合道路上路测试,之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部,计划三年商用、五年量产。

2015年底,百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)开发出深度语音识别系统(Deep Speech 2,该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语,并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术,百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吴恩达告诉网易科技,目前在这两个领域,遇到的挑战是如何提高可靠性。

他解释,在自动驾驶方面,最大的挑战是如何提高安全性。“把安全性从80%提高到99%是容易的,但是从99%提高到99.99%却非常困难。”

同时,他坦言,2015年底取得的语音识别的成果,只是在转录普通话片段时的准确率有时可以超越人类,但是大段的语言识别却还达不到这个程度。“大段的语音识别的准确率不太好说。要距离近、发音清晰、普通话比较好,才可以识别出来,准确率还要提高。”

2015年9月的百度世界大会上,吴恩达曾表示:“我相信语音有很大的潜力改变人与设备的交互方式,现在语音识别可能已达到95%的准确度,但要看你的口音等等来定,很多人没意识到95%的准确度到99%的准确度带来的不是量变是质变,是从你偶尔使用语音变到常常使用做到更自然,做到99%准确,将彻底改变人与设备交互,这个技术的进展让我对人与设备全新交互充满信心。”

“没想到这么快”